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数据为先。模型紧随。

数据

专有 POV 硬件以工业规模捕获人类经验。面向操控、交互与长时程学习的精选数据流。

数据产品
3
前沿研究
3
30 FPS
1080p
POV PIPELINE // ACTIVE
01精选 POV 数据流

数据产品

  • 操控任务: 手-物交互DS_001

    手-物交互

    操控任务

    真实人类操控的高密度 POV 片段:烹饪、清洁、拾取、放置、工具使用等。

    • 密集轨迹
    • 动作丰富
    • 1080p/30fps
  • 人与环境交互: 感知与可供性DS_002

    感知与可供性

    人与环境交互

    包含物体线索、空间上下文和来自真实家庭/工作环境的自然场景动态的 POV 视频。

    • 可供性
    • 上下文丰富
    • 室内工作流
  • 长时程片段: 多步序列DS_003

    多步序列

    长时程片段

    包含多步动作、环境变化、错误和恢复的扩展 POV 片段。

    • 复杂规划
    • 错误恢复
    • 时序推理
02最先进的基准

前沿研究

  1. 01

    POV-LEARN

    模仿学习

    用于可扩展模仿学习的第一人称视频数据管道。使机器人能够从人类演示中学习。

  2. 02

    ACTION-VLA

    VLA 模型

    视觉-语言-动作模型集成研究。在感知和机器人控制之间建立桥梁。

  3. 03

    DEXTEROUS-X

    机器人操控

    从以自我为中心的视频数据集获取高级操作先验。教授机器人精细运动技能。

03受限 // 数据目录

数据目录

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